综合评价管理系统：智慧化赋能城市精细化管理

近年来，日照市城市管理局通过创新全域化城市管理模式，将全市54个乡镇街道纳入城市管理范围，探索构建城市管理长效机制+N个专项整治提升任务的“1+N”综合考核体系. 为了更有效地提升城市环境品质，他们还运用智慧化考核监督手段，充分利用全景影像数字孪生平台、无人机+车载终端信息采集、地图街景、AI智能图像识别、雷达建模等新技术. 这些创新举措使日照市的城市环境变得更加整洁美丽.

在综合评价管理系统中，一平台七系统的搭建实现了考核全程数据化. 城市管理综合考核工作的独特性和复杂性要求同时适应主管部门、专业机构和养护单位等使用，并为城市发展沉淀数据。因此，为了满足不同用户组的需求，他们创造了一套集考核元素抽签、现场数据采集、数据处理上载、问题识别标记、问题公示申诉、数据统计分析、问题整改和“回头看”为一体的全流程闭环管理模式. 通过平台线上流转，所有数据都被留下记录，问题防止被删除，考核结果公平、公正、科学、合理、公开透明.

为了实现考核方式无感化，综合评价管理系统融合了空天地采集技术。利用高分系列卫星数据，主要城镇管理网格在地图上建模，并通过其他区划数据、注记数据的配合，实时展现在地图上. 这样，就建立了全市城镇网格化管理底图。同时，利用无人机采集街景数据考核秩序类项目，通过车载设备采集4K影像和照片考核部件类项目。综合评价管理系统采集的数据经过处理后上载至平台网格内，形成当次考核的问题证据. 这种技术的进步使得数据采集设备更加小巧，综合评价管理系统变焦能力更强，隐蔽性也更好. 这不仅实现了远距离无接触数据采集，而且减少了对城镇居民生活和生产秩序的干扰，使考核过程更加顺利无感。

在培养城市管理AI智能方面，综合评价管理系统实现了问题识别自动化。传统的问题发现方式依靠人工识别，耗费大量人力物力，并且识别效率受到限制. 为了提高效率和探索常态长效的评价模式，系统引入了AI智能图像识别技术，建立了城市管理AI识别模型，能够对现场问题进行智能识别和标记. 通过对数据的渲染处理后上载至平台，系统能够自动将现场拍摄位置归属于相应的网格，并对秩序类、部件类等问题进行自动化处理，同时辅以人工复核确认. 随着城市管理考核工作的深入，AI智能程度也不断提高，解决了人工考核对标准理解偏差的难题，大大提升了数据识别的效率和准确率.

综合评价管理系统的引入使得日照市城市管理工作更加智慧化，为城市精细化管理提供了强大的支持. 通过智慧化赋能，日照市的城市环境品质得到了有效提升，为居民提供了更美好的生活环境. .